使用互联网来源的聊天
信息处理的下一步
与依赖公开数据集和常识相比，“使用互联网来源聊天”通过先在网上进行搜索来生成最新信息。该搜索基于提示，先搜索最相关的前五个互联网上的来源。随后将这些来源添加到提示中，只有在此之后才向语言模型请求回答。
搜索类型
系统提供三种不同的信息检索方式：
- Search：文本信息与网页的一般网络搜索
- Videos：搜索视频和多媒体内容
- News：专门搜索新闻文章和时事报道
根据提示，系统会自动选择最合适的搜索类型以获得最佳结果。
寻找图片
用于搜索图片有一个单独的工具可用。有关“寻找图片”功能的更多信息，请参阅 Tools 部分。
搜索集成
搜索请求通过针对环境和所选模型可用的搜索服务执行。找到的来源随后在提示中集成，然后才让 AI 模型生成最终答案。
优点与挑战
优点
- 访问未包含在训练模型中的最新信息
- 可以提供来源引用
- 通过使用事实性和最新数据提升准确性
- 通过不同的搜索类型提供灵活性
- 减少 AI 模型产生幻觉的可能性
挑战
- 额外处理时间可能导致延迟
- 回答质量依赖于可用来源
- 使用 API 的成本
隐私
在搜索时不要处理个人数据或其他敏感信息。搜索查询和选定来源可用作所选 AI 模型的上下文。
